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自從小妹我嫁人後就很少回娘家陪家人一起吃飯聊天或逛街

,這次好不容易老公跟我一起排一樣時間的假能回去陪陪家

人,吃飽飯後當然是帶家人去逛逛街~~逛到一半我跟我親愛的

老媽看見了MIT。輕量。除臭鞋墊。多色織紋布。太空運動鞋 09377_13826就覺得很喜歡但在店裡看見的價格覺得太高了

所以只好放棄,回到家後立馬上網查了一下MIT。輕量。除臭鞋墊。多色織紋布。太空運動鞋 09377_13826哪裡買比較便宜

,後來讓我發現在這買真的便宜不少而且折扣跟優惠又很多~真是

太棒了所以就馬上買來孝順老媽囉~~

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在餐廳嚐到驚為天人的美食,回家也想大展廚藝試試?現在只要拍張照,由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜,讓你輕鬆依樣畫葫蘆。

Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」

任何人都能自由使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。

Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」

▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)

Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes 表示,「人們可以使用它來分析自己的餐點,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」

這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。

Mougiakakou 表示,「首先,將信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」

Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」

Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾病,因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」

最後,如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼,可點以下網址試試喔!

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原文詳見:評價

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

下面附上特價一則新聞讓大家了解時事

暑假期間,大家都愛出國旅行,但是要去哪玩呢?考慮到預算和時間,總是讓人頭痛、難以下定決心!如今有國際訂房網站公布了眾人最愛的「10大快閃旅遊目的地」,提供大家參考。

榮登第一名寶座的地點可謂名符其實,是人稱浪漫之都的法國巴黎,第二跟第三名則是澳洲雪梨和美國紐約,第四名則是台灣人普遍最愛去的日本東京。

10大快閃旅遊目的地排行榜:

第一名浪漫之都法國巴黎

第二名海港風情澳洲雪梨

第三名經典大都會美國紐約

第四名懷舊與新潮日本東京

第五名陽光沙灘澳洲黃金海岸

第六名藝術城市英國倫敦

第七名古城魅力義大利羅馬

第八名世界大城瑞士蘇黎世

第九名優雅水都義大利威尼斯

第十名藝術之都澳洲墨爾本

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